너무 늦은 리뷰이지만 공개 당시에 획기적인 방법과 높은 성능으로 인해 아직까지도 backbone으로 많이 응용되고 있는 Resnet 논문을 리뷰해보고자 한다. [Deep Residual Learning for Image Recognition 원문 링크] https://arxiv.org/abs/1512.03385 Introduction Resnet은 Microsoft팀에서 2015년도에 공개되어 ILSVRC 2015 Classification Task 대회에서 1등을 차지한 모델이다. layer가 깊어질수록 발생하는 vanishing/exploding gradient 문제를 residual(잔차)의 개념을 활용한 것이 모델의 핵심이며 당시 SOTA였던 VGGNet, GoogLeNet을 제치고 3.57%라는..
