1장에서 Forward propagation을 알아보았다. 2장에서는 앞에서 진행했던 Foward propagation로만 model을 만들기엔 좋은 예측을 보장할 수 없기에 2장에서는 Forward propagation이 아닌 backward propagation과정과 더불어 weight를 Optimization하는 과정을 알아보고자 한다. 먼저 Weight에 따른 Error를 살펴보도록 하자. 다음과 같이 2개의 input과 weights 그리고 실제 값인 Actual value of Target이 13이라고 한 경우 Error는 9-13 = -4 가 된다. -4라는 Error를 최소화하고 Model의 정확도를 높이고자 hidden layer에서 output으로 가는 weight를 수정해보자. Wei..
